Aprendiendo LLMs

Cursos breves de LLM

Desarrolla los siguientes cursos:

1. Curso How transformers work? de DeepLearning AI (Duración: 1 hora 34 minutos)

2. Curso LangChain for LLM Application Development de DeepLearning AI (Duración: 1 hora 38 minutos)

3. Curso Building Applications with Vector Databases de DeepLearning AI (Duración: 1 hora 13 minutos)

4. Curso Preprocessing Unstructured Data for LLM Applications de DeepLearning AI (Duración: 1 hora 12 minutos)

5. Curso AI Agents in LangGraph de DeepLearning AI (Duración: 1 hora 32 minutos)

El curso 4 pueden saltarlo, aunque les recomiendo fuertemente lo hagan. Al registrarse y terminar el curso se les otorga un diploma de completud. Si no se encuentra, pueden hacer ua captura de pantalla de la sección My Learnings en la pestaña de Completed donde viene su información personal y los cursos que ya tomaron en DeepLearning.AI.

Videos sobre redes neuronales

• ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 1 : La Neurona DotCSV (duración 00:09:14)

• ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 2 : La Red DotCSV (duración 00:11:33)

• ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 3 : Backpropagation DotCSV (duración 00:11:21)

• Pero ¿qué es una red neuronal? Capítulo 1, Aprendizaje profundo (duración 00:18:39)

• Descenso de gradiente, cómo aprenden las redes neuronales (duración 00:20:33)

• Breve explicación de los modelos extensos de lenguaje (duración 00:07:57)

• Transformers (how LLMs work) explained visually (duración 00:27:13)

• Attention in transformers, step-by-step (duración 00:26:09)

La selección de los videos fue realizada por Eduardo Acuña Yeomans y es en verdad excelente, tuvo que haber revisado una cantidad ingente de videos para hacer esta selección, que todos debemos de aprovechar.

No vamos a evaluar los videos pero espero que todos los veamos.