Material adicional
Agentes inteligentes
Aprendizaje
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Unas notas sobre árboles de desición del profesor Dan Roth, de la Universidad de Pensilvania.
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El curso Learning from Data del profesor Abu-Mostafa de CalTech. Los primeros videos dan una idea muy clara de la teoría del aprendizaje, aunque son algo densos. El libro se encuentra disponible en la biblioteca de la FICEN.
Búsquedas
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Una presentación bastante clara de la U. de Sevilla de búsquedas informadas.
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La heurística más famosa para resolver el cubo de Rubik con A*.
Búsquedas con adversarios
- Un visualizador del algoritmo de poda $\alpha – \beta$, muy simpático para practicar.
Procesos de decisión de Markov y aprendizaje por refuerzo
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Una explicación visual de las cadenas de Markov. Tambien esta presentación de Urbana-Champaigne donde explican las cadenas de Markov junto al algoritmo de PageRank.
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Reinforcement Learning: An Introduction. El libro que es la biblia del aprendizaje por refuerzo. Libre en internet, y con recursos extra (código y ayudas didácticas). El capítulo 3 explica los MDP, el capítulo 4 los algoritmos de programación dinámica y el capítulo 6 los métodos tabulares.